90-dagen trajecten voor Nederlandse scale-ups en MKB. Ik ga uw bedrijf in, doorgrond uw workflows, en bouw concrete systemen die uw team echt gebruikt.
Onder de operationele last van elk bedrijf zit een oorspronkelijke missie.
Ik bouw AI die die last wegneemt — zodat de missie weer ademruimte krijgt. En kan slagen, met de discipline die elke missie verdient.
Veel AI-trajecten eindigen met een rapport, een pilot, of een PowerPoint.
Een gestrande pilot kost meer dan het projectbudget. Hij leert de organisatie dat AI “voor ons niet werkt” — en stelt de volgende serieuze poging maanden, soms jaren uit, precies wanneer dat vermogen het meest waard is. De echte rekening is het interne mandaat om het ooit nog te proberen.
Daarom verkoop ik niet alleen een werkend systeem, maar de zekerheid dat uw eerste serieuze poging niet uw laatste wordt. Mijn aanpak als Forward Deployed AI Engineer is anders.
Ik ga uw bedrijf in, doorgrond uw workflows, en bouw concrete systemen die uw team echt gebruikt. Geen consultancy-uren, geen vage roadmaps, geen pilots die nooit live gaan. Wel: werkende software, kennisoverdracht, ROI binnen 90 dagen.
Dat begint bij twee uitgangspunten. Veiligheid en menselijke regie zijn vanaf het ontwerp ingebouwd: geen black-box automatisering, mensen blijven aan zet bij beslissingen die ertoe doen — met audit trails, confidence-scoring en duidelijke escalation paths. En techniek vertaald naar de dagelijkse praktijk: veel softwarebouwers leveren mooie systemen die in productie nooit landen omdat de doorvertaling ontbreekt. Mijn ervaring zit in beide werelden — technisch sterk genoeg om te bouwen, dicht genoeg op de werkvloer om te weten waarom mensen iets wel of niet adopteren.
Een Forward Deployed AI Engineer (FDE) werkt ingebed bij de klant, niet vanaf afstand. De term komt uit Palantir’s playbook en wordt nu door bedrijven als BCG X en EY overgenomen — voor consulting werk dat verder gaat dan rapporten. De rol: uw organisatie in, workflows doorgronden, en concrete AI-systemen bouwen die in productie gaan. Geen pilot-fase met overdracht naar een “implementation team”. Dezelfde persoon die de roadmap maakt, levert ook de werkende software.
Levert een rapport en een roadmap, en vertrekt dan. Het bouwen — het deel waar het meestal misgaat — blijft bij u liggen.
Lost één afgebakend probleem op, maar kent uw workflow niet. U plooit zich naar de tool, niet de tool naar u.
De juiste persoon vinden kost maanden werving en inwerktijd. Pas daarna begint het bouwen — als de markt intussen niet sneller beweegt dan uw vacature.
Een Forward Deployed Engineer bouwt werkende software ín uw organisatie en laat de kennis achter. Geen overdracht naar een ander team, geen tool om uw workflow heen, geen wachttijd voor er iets staat.
Begin klein, breid uit. Elke tier sluit af op een natuurlijk besluitmoment — geen jaarcontracten, geen verkapte abonnementen.
Workflow-analyse van uw organisatie, identificatie van échte AI-kansen — én plekken waar AI géén waarde toevoegt. Inclusief het in kaart brengen van bestaande processen en de vertaalslag naar een concrete, geprioriteerde roadmap met implementatie-voorstel.
Eén concreet AI-systeem gebouwd en in productie genomen. Agentic workflow, document-intelligence, klantcommunicatie, of operationele automation. Prijs schaalt met het aantal databronnen, integraties en de complexiteit van uw bestaande systemen. Eindigt met werkende software, governance en kennisoverdracht.
Ingebed in uw organisatie als Forward Deployed Engineer. Parallel meerdere AI-systemen bouwen, intern team coachen, governance opzetten. Het hoogste rendement voor bedrijven die serieus willen schalen.
De zwaarste verplichtingen — voor hoog-risico systemen — worden via de Digital Omnibus uitgesteld: stand-alone systemen (Annex III) van 2 augustus 2026 naar 2 december 2027, en in producten ingebedde systemen (zoals medische hulpmiddelen) naar 2 augustus 2028. Het Europees Parlement nam de tekst aan op 16 juni 2026 en de Raad gaf op 29 juni 2026 zijn definitieve goedkeuring; publicatie in het Publicatieblad volgt nog. Tot die publicatie blijft 2 augustus 2026 formeel de geldende datum — reken op de nieuwe, maar wees voorbereid. Wat níet verandert: de AI-geletterdheidsplicht en het verbod op onaanvaardbare toepassingen gelden al sinds februari 2025, de GPAI-verplichtingen sinds augustus 2025, en de handhaving start 2 augustus 2026. Boetes lopen op tot € 15 miljoen of 3% van de wereldwijde jaaromzet voor hoog-risico overtredingen, en tot € 35 miljoen of 7% voor verboden toepassingen. Het uitstel is geen afstel — het is precies de tijd om hoog-risico systemen mét audit trails, confidence-scoring en menselijke regie goed neer te zetten, in plaats van een sprint naar een datum.
Stand van zaken: 16 juli 2026
Zes terugkerende bouwblokken uit mijn werk in pcdOS en bij andere opdrachtgevers. Geen vinkjes op een feature-lijst, maar de fundamenten waarmee AI-systemen werkend en betrouwbaar in productie komen.
Niet één AI-agent voor één taak, maar een team van agents dat samen een compleet proces doorloopt — bijvoorbeeld van deal-sourcing via due diligence tot investment memo, of van patient-intake via triage tot dossiervorming.
Agents controleren hun eigen werk voordat het uw team bereikt. Strikte regels bepalen wat 'goed genoeg' is; resultaat dat de drempel niet haalt blijft binnen het systeem en wordt automatisch herzien.
Lichte, snelle AI voor routinematig werk; krachtigere AI voor complexe beoordeling. De juiste motor per taak — bespaart aanzienlijk in productiekosten zonder kwaliteit te verliezen waar het ertoe doet.
AI die antwoorden geeft op basis van úw eigen documenten, SOP's en regelgeving — niet op basis van algemene internet-kennis. Elk antwoord komt met een directe verwijzing naar de bron, zodat verificatie altijd mogelijk is.
Het systeem start met menselijke goedkeuring bij elke beslissing. Autonomie groeit stap voor stap per workflow, op basis van bewezen track record. Geen automatisering zonder vangnet, ook geen onnodige bottleneck.
Modellen die scenario's doorrekenen voor strategische besluiten. Voorbeeld uit eigen praktijk: een doorlooptijd-simulatie met meerdere adoptie-scenario's en een duidelijk omslagpunt. Niet voorspellen, maar opties verkennen vóór de investering.
Geanonimiseerd voorbeeld uit eigen praktijk. Drie samenwerkende AI-agents en één menselijke beslissing leveren samen een compleet investment-memo op. Elke stap heeft een eigen confidence-score; de mens kan op elk moment ingrijpen en heeft volledige inzage in wat de agents hebben gedaan.
Een geïllustreerde weergave met fictieve data — zo zien de bouwblokken eruit in productie: confidence-scoring per stap, een mens die beslist, antwoorden met bronverwijzing, en scenario-simulatie.
Voorlopig oordeel: sterke commerciële tractie, maar verhoogd risicoprofiel op governance en financieringstiming.
Eerlijk zijn over wat past en wat niet past bespaart ons allebei tijd. Lees de twee kolommen — kies aan welke kant u staat.
Niels Roest is een Forward Deployed AI Engineer in Nederland die productie-AI bouwt voor Nederlandse scale-ups en MKB in 90-dagen trajecten.
“Bouwer met 12+ jaar in militaire en politie special operations. Direct, accountable, no fluff.”
PCD CareHub — waar ik Chairman & CAIO ben. Geen onafhankelijke klant; wél de plek waar ik dit, solo, van nul af aan heb gebouwd.
Investerings- en zorgprocessen die leunden op handwerk — research, memo's, intake, dossiervorming — verspreid over losse tools en mensen.
pcdOS — sinds november 2025 een AI-native platform met 23+ modules in productie: investment-memo generator, investor-support agent met confidence-scoring, self-evaluating agents (Zod output-schemas) en een interne Academy. De mens blijft aan zet — elke stap heeft een confidence-score en audit trail; autonomie groeit pas op bewezen track record. Stack: Next.js, Supabase, Prisma, pgvector, MCP.
“Sinds november 2025 versterkt Niels ons team bij PCD, en zijn impact is direct zichtbaar. Met zijn sterke leiderschap, ervaring in het bouwen van high performance teams en scherpe visie op digitalisering en AI heeft hij een belangrijke rol gespeeld in de ontwikkeling die PCD sindsdien heeft doorgemaakt.”
“Wat Niels onderscheidt, is zijn proactieve houding. Hij ziet continu kansen om processen te verbeteren en neemt daadwerkelijk initiatief. Hij beschikt over het vermogen om zich snel nieuwe materie eigen te maken; als hij iets nog niet weet, zorgt hij ervoor dat hij het begrijpt. Daarbij brengt hij niet alleen inhoudelijke kennis, maar ook energie en innovatie.”
Disclosure: Coby en Patrick zijn co-founders van PCD CareHub, waar ik Chairman & Chief AI & Innovation Officer ben. De volledige aanbevelingen zijn te lezen op LinkedIn.
Begin met Tier 01, de Discovery. €5.000 ex-BTW, 2–4 weken doorlooptijd, afhankelijk van beschikbaarheid van uw team. U krijgt een concrete roadmap met geprioriteerde AI-kansen, expliciete “hier géén AI”-aanbevelingen en een implementatie-voorstel. Daarna kunt u beslissen of vervolg zinvol is — Sprint, Retainer, of stoppen. Geen verplichting. De meeste organisaties die na Discovery doorgaan, doen één Sprint (€15.000, 4–8 weken, één werkend systeem opgeleverd) voor het eerste use-case. Als parallelle systemen of intern team-coaching nodig zijn, schalen we op naar FDE Retainer. Maar dat besluit valt ná Discovery, niet ervoor. Wat ik in Discovery vooral check: of er een duidelijke probleemeigenaar binnen uw organisatie is, of de data écht beschikbaar is, en of uw team gemandateerd is om processen te veranderen. Zonder die drie wordt elk AI-traject duur theater.
Hybride. De eerste twee weken meestal intensief on-site om uw bedrijf écht te leren kennen — workflows observeren, met operators meelopen, vragen stellen aan mensen die niet in het projectteam zitten. Niet wat managers denken dat er gebeurt, maar wat er werkelijk gebeurt. Daarna remote met een vast wekelijks aanwezigheidsmoment, meestal een halve dag, voor reviews en blockers. Bij FDE Retainer ben ik 2–3 dagen per week ingebed; dat werkt alleen on-site, omdat de meeste waarde zit in informele gesprekken in de wandelgangen en niet in Zoom-calls met agenda. Voor klanten buiten de Randstad: ik kom graag op locatie, mits de reisafstand werkbaar is. Voor klanten buiten Nederland (EU): hybride met blokken van 3–5 dagen on-site per maand werkt meestal het beste. Geef aan wat past, dan zoeken we het ritme.
Discovery is kort en afgebakend. €5.000, 2–4 weken, vaste scope. Aan het eind besluit u of vervolg zinvol is — geen druk, geen verkoopgesprek. Geen jaarcontracten, geen verkapte abonnementen. Een Sprint loopt 4–8 weken; daarna lever ik op en sluiten we af. Als er niets meer te bouwen is: prima, geen verlengingsdruk. Een Retainer kunt u op natuurlijke breekpunten beëindigen: per kwartaal, met een opzegtermijn van 30 dagen. Als ik tijdens een Sprint merk dat we de verkeerde kant op gaan, zeg ik dat — eerlijker een vroege heroverweging dan een dure post-mortem. Andersom: als uw team niet meebeweegt of de organisatie de uitkomsten niet adopteert, sluiten we af zonder gedoe. Mijn doel is dat klanten me aanbevelen aan andere bestuurders, niet dat ze vastzitten in een contract. Reputatie weegt zwaarder dan één omzetjaar.
Mijn defaults: Next.js + TypeScript, Supabase + Postgres + pgvector, Prisma, Claude (Sonnet voor reasoning, Haiku voor throughput), MCP voor tool-integraties, Vercel voor hosting. Voor agentic workflows: Claude Code als orchestrator, Zod voor output-validatie, en custom self-eval loops. Maar geen religie. Als u al een serieuze stack hebt — Python, Azure, AWS, n8n, langchain, wat dan ook — bouw ik daarop verder, mits het echt productie-grade is. Wat ik níet doe: vendor-lock-in als doel, of nieuwe tools introduceren puur omdat ze hip zijn. Wat ik wél doe: kiezen voor stacks waarmee uw interne team straks zelfstandig kan doorbouwen. Voor healthcare-klanten check ik specifiek of de stack NEN 7510 / HL7 / FHIR compatible is en of we EU-hosted (Supabase EU, Anthropic EU-endpoints) kunnen blijven. Voor financial services: SOC 2-aware leveranciers en log-trails by default.
Vanaf dag één meegenomen, niet als compliance-aanhangsel achteraf. EU AI Act: elk systeem krijgt een classificatie per use-case (minimal risk, limited, high-risk, of unacceptable). Voor high-risk: conformity-assessment, risk management documentation, logging, en human-oversight by design. AVG: data-minimalisatie als default — we sturen alleen de fields naar het model die het écht nodig heeft. EU-hosting waar mogelijk (Supabase EU, Anthropic via EU-endpoints, geen US round-trips). Als u nog geen DPIA-template hebt, leveren we er één bij elke implementatie. Voor healthcare-klanten ook NEN 7510 in scope plus integratie-checks voor HL7/FHIR. Voor finance: SOC 2-aware. Wat ik niet doe: AVG/AI Act gebruiken als excuse om niets te bouwen. Wat ik wel doe: zorgen dat de juridische helderheid er is voordat we deployen, zodat u geen verrassingen krijgt na launch. Bij twijfel: ik werk samen met een AI-jurist die ik op afroep kan betrekken.
Ja, dat is meestal het hele punt. AI-systemen zonder integratie zijn losse pakketjes — een chatbot die niet weet wat er in uw CRM staat, of een document-AI die de output niet kan terugschrijven naar uw workflow-tool. Niet bruikbaar. Via Model Context Protocol (MCP) en directe APIs sluit ik aan op wat er al draait: HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Notion, Confluence, Slack, Microsoft 365, Google Workspace, Exact, AFAS, SAP, Salesforce Health Cloud, Epic, ChipSoft HiX, et cetera. Voor tools zonder API kijken we naar alternatieven: scraping (legitiem en met permissie), email-parsing, webhooks, of in laatste instantie RPA-style automatisering. In de praktijk komen we er altijd uit. Wat ik vooraf vraag: een lijst van uw top-5 systemen en welke daarvan al een serieuze API hebben. Daar bouwen we omheen, niet eromheen. Bestaande tools wegnemen is meestal duurder dan ze integreren.
Geen probleem — het is eerder regel dan uitzondering. De meeste organisaties die ik help hebben slimme mensen die nog nooit met LLMs of agentic workflows hebben gewerkt. Dat is geen blokker, het is een gegeven. Kennisoverdracht is expliciet onderdeel van élke tier, niet een optionele add-on. Bij Sprint: ik lever niet alleen werkende software, maar ook README-documentatie, een interne playbook met de design-keuzes, en video-walkthroughs van de belangrijkste flows. Uw team kan op dag 30 zelf onderhouden, debuggen en simpele uitbreidingen doen. Bij Retainer: ik coach 1-op-1 met uw technische mensen — pair-programming, code reviews, en wekelijkse sessies over wat er deze week is gebeurd en waarom. Doel is dat ze binnen 3–6 maanden zelfstandig de volgende generatie systemen kunnen bouwen, met mij als sparring-partner op afroep. Niet als afhankelijkheid die u nooit afbouwt.
30 minuten kennismaking, geen verkoopgesprek. We bespreken waar AI bij u het meeste rendement oplevert — en waar u het juist niet zou moeten doen.
Ik werk alleen en neem een beperkt aantal trajecten per kwartaal aan.
Of bel direct: +31 6 28 71 03 83